数字化转型的五个发展阶段

数字化转型共分为五个发展阶段:1、初始级发展阶段;2、单元级发展阶段;3、流程级发展阶段;4、网络级发展阶段;5、生态级发展阶段。 1、初始级发展阶段 处于该发展阶段的组织,在单一职能范围内初步开展了信息(数字)技术应用,但尚未有效发挥信息(数字)技术对主营业务的支持作用。这个阶段的主要任务是数码化。

数字化转型的五个发展阶段

创业解答

数字化转型共分为五个发展阶段:1、初始级发展阶段;2、单元级发展阶段;3、流程级发展阶段;4、网络级发展阶段;5、生态级发展阶段。

1、初始级发展阶段

处于该发展阶段的组织,在单一职能范围内初步开展了信息(数字)技术应用,但尚未有效发挥信息(数字)技术对主营业务的支持作用。这个阶段的主要任务是数码化。数码化(Digitization),就是“度”,是对形态特征各异的人、事、物,以及千变万化的行为的数字记录,这个过程伴随着相当程度的观测、归纳和抽象。简单来说,就是把信息转换成计算机可以记录、储存、传输的数字格式。但是这些数码化的信息是分散的、割裂的,是不可相互比较和计算的。按照统计学的概念来讲,属于“非定距变量”或者“无标度变量”(non-scaling)(这是网络大数据应用最大的挑战之一)。

2、单元级发展阶段

处于该阶段的组织,在主要或若干主营业务单一职能范围内开展了(新一代)信息技术应用,提升相关单项业务的运行规范性和效率。该阶段主要任务为数量化。数量化(Datafication),就是“量”,是对数码化信息的定距化处理,是为数字信息赋值,进行分类、整理和有标度的测量。通过数量化,数字设备所记录的信息才可以被进一步的分析和利用。简单来说就是,原本只是可感的信息,现在可以量化比较了。

3、流程级发展阶段

处于该阶段的组织,在业务线范围内,通过流程级数字化和传感网级网络化,以流程为驱动,实现主营业务关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。该阶段主要任务为数字化。数字化(Digitalization),很大程度上相当于孙子所谓的“数”,是对数据的规范化、联通化、公式化、指标化,甚至达到相当程度的自动化。

简而言之,就是某种程度上实现了“数字化转型升级”。这相当于完成了对某块儿业务(甚至整个企业)理性的、结构化的管理运营。在这个阶段,企业运营相关的信息,多半已经体现为一系列的综合性指标,有了相对明确的意义和指向,并且应该可以作为模块儿来组合应用。阿里巴巴构建的“数据中台”就是一个高级的数字化体系。

4、网络级发展阶段

处于该阶段的组织,在全组织(企业)范围内,通过组织(企业)级数字化和产业互联网级网络化,推动组织(企业)内全要素、全过程互联互通和动态优化,实现以数据为驱动的业务模式创新。该阶段主要任务为数模化。数模化(Digifax)借鉴了气象学的研究术语,对于降水概率的测算,正好类似于孙子所谓的“称”。

而在5D分析框架中,数码化具体指的是,在度量、计算和深入分析之后,对于“轻重”的衡量,是经过复杂分析之后对事物发展可能性的创造性判断。具有可视性、复杂性和创造性等特点。

5、生态级发展阶段

处于该阶段的组织,在生态组织范围内,通过生态级数字化和泛在物联网级网络化,推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作,共同培育智能驱动型的数字新业务。该阶段主要任务为数用化。数用化(DigiMarketing),近似于孙子所谓的“胜”,是数字化转型升级的实施环节,将企业对市场、顾客,以及商业价值的理解落实到具体的产品、服务和营销等工作中去,从而在市场中实实在在地赢得顾客和收益。

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