亚马逊售出率计算公式是什么?亚马逊销量如何推算?

在亚马逊上有很多数据只是最基础的原始数据,所以单独看这些数据是不能判断出店铺的经营情况的,所以要对这些数据进行处理,让它们更直观的反应店铺的经营情况,那么亚马逊售出率的计算公式是什么呢?

在亚马逊上有很多数据只是最基础的原始数据,所以单独看这些数据是不能判断出店铺的经营情况的,所以要对这些数据进行处理,让它们更直观的反应店铺的经营情况,那么亚马逊售出率的计算公式是什么呢?

亚马逊售出率计算公式是什么?

亚马逊售出率是一个关键的零售库存指标,能帮助卖家追踪产品销量、实现更好的存货平衡,最终赚到相对多的利润。

卖出率=销量÷总库存量(某段时期内)

卖出率至少有2种常见变异公式:

第一种,就是某段时期内销量与进货量之比。这个公式主要用来监测那些需要频繁补货的产品,因为它关注的是补货情况。

卖出率=销量÷补货量(某段时期内)

第二种,用到某段时期最后的销量数据。这个公式让卖家更好了解热销产品的销量,避免因为频繁交付使得周与周、月与月之间的卖出率对比难以计算。

卖出率=销量÷(现货量+销量)

亚马逊销量如何推算?

第一种方法:剩余库存跟踪法

使用这种方法精确度会更高一些,但是从时间来考虑花费的时间就比较长了。找出我们需要跟踪的产品listing添加到购物车,订购数量填写成最大数量999,如果这个产品的库存数量少于999,平台会提示有多少是可售的,这样就知道这款产品今天的剩余库存量。

第二天可以继续重复这个操作,就能知道这款产品一天的销量是多少,可以连续跟踪一个星期,基本上也就能判断产品每天的平均销量;如果对方设置了最大订单数量,在允许采购的订单数量上有限制,这个方法就无效了。

第二种方法,根据产品的评论数量来做粗略估计

亚马逊的客户评价留存的概率是非常低的,不过在有评论出现的时候因为亚马逊平台也越来越严格,所以这个数据还是相对可信的。大部分类别的产品,每销售100个产品,可能也不会有一个评论出现。

更有可能的是,一款产品的销量达到上千,可能都不会见到一个评论,所以这个值,只能做大致的估算,平均值。就可以假设那这个产品评价留存的比例大概就是50-100,大概就是每销售50-100个产品,产生一个评论,取平均值大概是75左右,然后要选择查看评论的时候,最好是以半年为准。也可以选择最近的评论来做计算,最近一天的评论数量如果是10个,一天大概的销量就是750个。

第三种方法,根据feedback数量来估算

有可能卖家会雇很多人会刷店评论,但是feedback的数值还是很可信的,因为feedback得好坏,对运营来说没有什么太大的影响。这个也没有什么人会去刷,所以这个数据就显得更加真实了。根据长期对多个账户的跟踪来分析,销量较于稳定的店铺,可以这样进行估算,用店铺中30天的feedback数量乘于4-5,大概算下俩就是一天的销量,也就是一天75单左右。

第四种方法,借助第三方工具

这个不做介绍,亚马逊平台支持的第三方工具查找很多,大家可以自己留心观察。

亚马逊售出率的计算公式就给大家分享完了,可以看出公式还是有一些拓展的,大家根据实际情况选择合适的公式来计算,这样才能让计算的结果更加准确,这些公式不需要去记住,只要在用的时候直接去搜索就可以了。

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